Metapromptar som strategi

Metaprompt är att lyfta sig till en metanivå och ställa frågor till AI-boten i en prompt om "Hur skulle en prompt se ut för att..." 

chatbotens svar: 

Du behöver skriva en ganska detaljerad prompt där du förklarar vem du är, vilka data du har (fakturor, betalningar, mejl), vad du vill uppnå (t.ex. riskanalys, lönsamhet, avtalsefterlevnad) och vilket format du vill ha svaret i. Nedan är ett förslag du kan kopiera, klistra in i en AI‑chat och sedan fylla i dina detaljer.​

Steg 1: Sätt rollen

Börja med att tala om vilken roll AI:n ska ha, så den fokuserar på rätt typ av analys.​

”Agera som en kombinerad affärsanalytiker, ekonom och affärsjurist med erfarenhet av internationella underleverantörsavtal, fakturor och B2B‑relationer.”

Lägg gärna till bransch om det är relevant (t.ex. SaaS, hårdvara, konsulttjänster).​

Steg 2: Beskriv din situation

Beskriv kort kontexten runt underleverantören och er produkt.​

”Vårt svenska bolag säljer en produkt i många länder. En underleverantör har utvecklat och levererat vissa centrala delar av produkten. Vi har flera års fakturor, betalningar och mejlväxling med dem. Jag vill använda AI för att förstå ekonomi, risker och förbättringsmöjligheter i samarbetet.”

Om det finns särskilda avtal, licensmodeller eller IP‑frågor, nämn det också.​

Steg 3: Beskriv datan du tänker mata in

Förklara vilka typer av dokument du kommer att klistra in eller ladda upp.​

Till exempel:

”Jag kommer att ge dig:

• Fakturor (pdf eller text) från vår underleverantör.
• Export från vårt ekonomisystem med betalningar kopplade till dessa fakturor.
• Utdrag ur mejlväxling (förhandlingshistorik, krav, ändringar, reklamationer).
  All text kommer i flera separata meddelanden. Bekräfta alltid vad du har läst in och fråga om något saknas.”

Be även om att AI:n ska extrahera strukturerade fält från fakturorna (datum, nummer, belopp, valuta, typ av arbete, projekt, etc.).​

Steg 4: Tala om vad du vill analysera

Här specificerar du vilka ”vägar” för analys du vill att AI:n ska föreslå och sedan genomföra.​

Exempelprompt:

”När du har fått alla dokument vill jag att du:

1. Först föreslår en strukturerad analysplan med rubriker, t.ex:
• Ekonomi: totaler per år, marginaler, prisutveckling, avvikelser mot offert/avtal.
• Avtal & risk: otydligheter, riskpunkter, beroenden, exklusivitetsfrågor, IP/licenser.
• Operativt samarbete: mönster i mejl (förseningar, kvalitetsproblem, konfliktpunkter, eskalationer).
• Geografisk/försäljningsmässig dimension: hur deras del påverkar vår försäljning i olika länder.
2. För varje del i planen:
• Beskriv vilket underlag du behöver (vilka kolumner/fält, vilka mejl, vilka avtalsdelar).
• Föreslå hur jag praktiskt kan förbereda datan (t.ex. exportera till CSV, dela upp långa mejltrådar).
3. När jag sedan ger dig datan:
• Extrahera nyckeltal (t.ex. totala kostnader per år, genomsnittligt pris per enhet/timme, valutapåverkan).
• Identifiera mönster, avvikelser och risker.
• Formulera konkreta insikter och förslag:
• för nästa avtalsförhandling med underleverantören,
• för vår interna prissättning,
• för att minska risk och beroenden framåt.”

Det gör att AI:n både designar analysupplägget och sedan genomför det stegvis.​

Steg 5: Krav på format, sekretess och juridik

Avsluta prompten med tydliga krav på hur svaret ska se ut och hur känslig information ska hanteras.​

Exempel:

”Ge alltid svar:

• i punktlistor och korta stycken,
• med tydliga rubriker,
• med separata avsnitt för ’Observationer’, ’Risker’, ’Möjligheter’ och ’Förslag’.

Var uppmärksam på:

• Sekretess och personuppgifter: peka ut om något ser ut att vara känsligt enligt GDPR eller liknande.
• Juridisk osäkerhet: markera tydligt vad som bör granskas av en mänsklig jurist.

Ställ alltid följdfrågor om du saknar data eller om något är oklart.”

Den här typen av prompt ger dig både en kartläggning av möjliga analysvägar och ett konkret arbetsflöde där du kan mata in fakturor, betalningar och mejl steg för steg. ​